医学图像起步较晚，但发展非常迅速，已成为医疗服务的重要组成部分。医学图像数据作为诊断过程中重要的辅助诊断信息，现已占医学数据的80。然而，医学图像的应用、阅读和保存存存在许多问题，信息应用在医学图像中的重要性日益突出。目前，我国医学图像信息化存在以下问题：
1.我国医疗资源分配不平衡影响医疗质量
医学影像诊断是现代医学诊断的重要组成部分，医学影像诊断对影像诊断医生的要求较高。目前，我国大医院人满为患，三级医院的日门诊数量往往超过1万家，而基层医疗机构（中小医院、社区医院）缺乏能力阅读电影的医生，导致大量图像阅读需求无法满足。偏远地区的患者需要长途到大医院就医，增加经济负担。
2.每家医院的大量图像数据没有互联
目前，每家医院的数据就像一个信息孤岛。一方面，医疗数据的标准，特别是图像数据，没有完全统一，存在一定的技术和实施成本障碍。另一方面，开放的图像资源资源共享将削弱医院的部分图像收入来源，医院缺乏实施动力。
各医院的图像数据交换整合不仅可以避免患者的重复治疗，实现无胶片化作业，还可以满足当前医疗大数据的要求，有效支持临床决策和科研。
3.不利于医学教育和人才培养
传统电影存档的医学影像数据难以保存和搜索，不利于学术交流和医疗人才培养。医疗影像信息产业将引入信息技术手段的辅助和支持，结合行业专家的建议和经验，实现医疗影像疾病特征的辅助识别，帮助医生和患者体验更好的医疗流程，更有效地培养医疗技术人才。
目前，在行业、政策和技术的总体趋势下，医学影像信息化的应用势在必行。医学影像信息化的内容是什么应该如何分类？
医学影像信息化以医院为应用主体pacs医院系统和区域图像诊断和治疗平台。此外，企业领先的图像信息平台逐渐进入市场，包括独立的第三方医疗图像机构，结合在线医疗图像云和在线和离线。智能图像分析和医疗图像大数据辅助医疗分析和决策也日益成为一种趋势。
pacs医学影像信息化系统的基础
取得医学影像后，需要制作一定的存储、传输和调用格式，即pacs系统。pacs该系统意味着图像归档和通信系统。它是一个应用于医院图像部门的系统。其主要任务是通过各种接口数字化保存各部门日常生产的各种医疗图像。必要时，可在一定授权下快速恢复使用，并增加一些辅助诊断和管理功能。
pacs它是医学影像信息化的基础，没有pacs对于各种医疗设备图像的收集和存储，不可能实现医疗图像的信息化。通过各种医学影像信息化类型pacs可以完成的延伸，比如pacs科室级和院级的应用是最基本的图像信息化(也是pacs目前最常见的应用)，医学影像诊疗平台延伸到医院之间，医学影像云延伸到互联网平台。
北京、上海、广州等一线城市州等一线城市三甲医院已经实现pacs基本普及，下一步发展在于全院和地区pacs建设；二线城市三级医院普及，只有50左右。从投资的角度来看，我国医疗机构信息化投资占0.5~0.8，大医院最高1~2，发达国家3~5，差距明显。因此，我国影像信息系统市场尚未饱和，区域性pacs远程影像诊断系统市场上升空间大，中基层市场发展机遇多。
当前pacs众多，竞争激烈；参与者分散，市场份额小，市场集中度低。因此，市场并购趋势明显。未来，具有财务优势的地方领导者可以通过收购其他地区客户渠道丰富、技术领先的企业，快速提高全国市场份额，抢占市场。
区域影像诊疗平台-医院间医疗影像信息流通
基于区域医疗信息系统，区域影像诊疗平台整合各种影像信息 *共享成人医像信息的一般模式是大型医院 小医院的诊疗平台解决了医疗资源分配不均的问题。应用的前提是该地区医院需要设备pacs，并将接口连接到平台上。平台组成后，除了提供基本的远程影像诊疗服务外，还将提供移动医疗影像系统服务，有的还将提供自助终端服务应用。
现有远程影像诊疗服务pacs医院现有的基础pacs图像和诊断和治疗信息的查询和整合延伸到智能互联网终端和移动智能终端。在无线网络技术的帮助下，医生可以随时随地查阅患者的图像和诊断数据，并提供专业、准确的诊断和治疗方案。
医学图像云，互联网 应用医学影像
图像云技术可以理解为pacs延伸在云端的应用，是民间资本活跃的领域。各种医疗图像设备应用越来越广泛，导致图像数据量级增加，存储成本增加，共享困难。而pacs结合云计算技术，可降低图像数据存储成本，实现快速调用传输，支持数据共享和应用开发。具体来说，云pacs无需添加特殊硬件，无需添加特殊硬件和it管理者，医疗机构可以低成本存储云中的大量图像数据，支持远程诊断，促进图像数据的使用。
此外，云技术强大的数据处理能力也可以带来更多的应用。万东医疗、海纳医疗信息等企业除了利用云存储功能外，还利用云作为第三方医疗图像机构和在线医疗分析平台。
对于大医院来说，影像云技术的应用范围可能与区域影像诊疗平台的功能重叠，但由于中小医疗机构没有大医院的财务优势，云pacs医疗影像云技术具有按用量支付、低投入等特点，在基层医疗机构具有良好的发展前景。
第三方医学影像机构转变医疗模式
随着政策的逐步开放，第三方医学影像中心开始进入人们的视野。在欧美等发达国家，这种将影像业务外包的模式更受欢迎。独立医学影像诊断中心是指应用现代成像技术检查人体，结合病史、临床症状、体征等辅助检查，综合分析，发布影像诊断意见，可独立承担民事责任的医疗机构（不包括医疗机构内的医学影像诊断部门）。第三方影像机构不是医院的竞争对手。根据规定，第三方影像机构不设门诊、住院部或与任何医院竞争；不得进行治疗和干预治疗。两者更多的是合作关系。
该模式引入第三方投资者，整合专家资源，建立外部运营服务的第三方独立图像中心。医疗机构和卫生服务机构可以按需购买服务，以提高图像诊断水平。
第三方图像中心也将根据需要分为两种常见的操作模式：
第一类是包含设备的独立医疗图像中心，即重资产模式。主要用于不配备图像设备或患者过多的医院接待需要成像的患者。该中心配备了图像设备，患者购买了医疗图像中心的服务。这个独立的第三方图像中心通常会配备电影阅读专家来发布图像诊断，所以在联网后，它还提供在线共享服务方提供在线共享服务。
第二类是从完整的图像中心业务中分离出来的轻资产类型，即虚拟图像中心。它针对有设备的医院产生的大量图像数据，连接外部专家和患者的需求。通过建立云医学图像中心，连接基层医院，图像传输，专家可以在不同的地方获得报告。
